- Как ИИ изменил видеопродакшн?
- 5 главных преимуществ ИИ в видеопродакшне
- 1. Скорость и экономия
- 2. Аналитика и подготовка
- 3. Короткие форматы
- 4. Визуальные эксперименты
- 5. Виральность
- 4 проблемы ИИ, которые пока не решены
- 1. Неконсистентность
- 2. Ошибки в деталях
- 3. Отсутствие креативного видения
- 4. Быстрое устаревание
- Вывод: что будет с видеопродакшном?

Искусственный интеллект стремительно меняет индустрию видеопроизводства. Но может ли он полностью заменить креативные команды? Разбираемся на примере реального опыта студии VHS Production.
Как ИИ изменил видеопродакшн?
С момента появления нейросетей в креативной сфере прошло несколько лет, и сегодня они уже:
✔ Генерируют раскадровки и мудборды (Midjourney, Stable Diffusion)
✔ Пишут сценарии и джинглы (ChatGPT, Suno AI)
✔ Создают анимированные ролики (Kling AI, Runway, Pika)
✔ Ускоряют монтаж и цветокоррекцию (Adobe Firefly, DaVinci Resolve AI)
Пример из практики VHS Production:
«Для клипа молодой певицы мы использовали Kling AI, чтобы создать фантастический мир с летающими китами. Без ИИ такой проект потребовал бы месяцев работы 3D-художников и бюджет в 5 раз выше» — Алексей Воронов, продюсер VHS Production.
5 главных преимуществ ИИ в видеопродакшне
1. Скорость и экономия
- ИИ-ролик можно сделать в 5 раз быстрее и в 7–10 раз дешевле, чем классическую 3D-графику.
- Пример: VHS Production создала рекламный ролик для металлургического завода за 3 дня вместо 2 недель.
2. Аналитика и подготовка
- Нейросети помогают изучать целевую аудиторию и конкурентов.
- Илья Соколов, сценарист: «ИИ собрал для меня технические данные о добыче руды — я сэкономил 20 часов исследований».
3. Короткие форматы
- Идеален для джинглов, нейминга, тизеров.
- Suno AI генерирует музыкальные заставки за минуты.
4. Визуальные эксперименты
- Можно быстро тестировать стили (аниме, киберпанк, ретро).
- Мария Климова, арт-директор: «Midjourney позволяет за час сделать 50 вариантов key visual».
5. Виральность
- ИИ-ролики Porsche и The Dor Brothers набрали миллионы просмотров.
4 проблемы ИИ, которые пока не решены
1. Неконсистентность
- Персонажи «прыгают» от кадра к кадру.
- «В одном клипе героиня меняла внешность 5 раз» — Дарья Белова, VFX-художник.
2. Ошибки в деталях
- ИИ путает количество пальцев, искажает перспективу.
- «Нейросеть не смогла нарисовать палец, нажимающий кнопку» — Лев Северухин, технический директор.
3. Отсутствие креативного видения
- Нет глубины в сценариях, юморе, эмоциях.
- «ИИ не чувствует аудиторию — это делает человек» — Сергей Аникин, режиссёр.
4. Быстрое устаревание
- Технологии обновляются каждые 3–6 месяцев.
- «Ролик, сделанный в январе, к апрелю выглядел устаревшим» — Анна Морозова, продюсер.
Вывод: что будет с видеопродакшном?
✅ ИИ — мощный инструмент, но не замена команде.
✅ Оптимальный подход:
- ИИ — для черновиков, анимации, аналитики.
- Люди — для креатива, контроля качества, эмоций.
«Сейчас ИИ — как стажёр: требует руководства, но ускоряет работу» — Алексей Воронов, VHS Production.